Baidu Comate智能编码助手
- Baidu Comate 智能编码助手简单介绍
- 安装使用
- 查看Comate插件功能
- 智能代码提示
- 使用飞浆和百度智能小程序进行智能问答
- 使用AutoWork插件实现二次函数图像的生成
- 引用Comate知识库
- 存在的问题
- 结束语
Baidu Comate 智能编码助手简单介绍
- Baidu Comate，Coding Mate Powered by AI。是基于文心大模型的智能代码助手，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，可以生成更符合实际研发场景的优质代码。还可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力
- 2023年10月24日，Comate智能编程助手，将全面开放。 截至2023年12月，Comate已覆盖100+种编程语言，支持10+种主流 IDE，覆盖编程前、后、移动端，支持软硬件不同开发场景，为研发全生命周期提供全场景智能辅助
安装使用
以在 IntelliJ IDEA 中安装 Baidu Comate 为例
- 点击 IntelliJ IDEA 界面中的
File->Settings->Plugins - 点击
Marketplace选项卡，然后在搜索框中输入插件名称Baidu Comate - 在搜索结果中选择
Baidu Comate插件，单击Install并重启IntelliJ IDEA
-
插件安装重启后，右下角会弹出登录提示框
-
点击去登录链接，唤起登录页面，支持百度、微信、微博、QQ扫描登录。
查看Comate插件功能
我们可以在Comate问答区域，输入/help点击回车即可
- Baidu Comate返回内容如下：
代码智能补全
在编辑器中，Comate 会智能给出补全提示，按Tab键采纳。
在代码编辑区写注释，换行后会给出补全代码。
鼠标悬浮到推荐代码上可以查看快捷键，设置快捷键显示方式。
快捷键：
Tab 采纳
Ctrl+→ 逐单词采纳
Ctrl+↓ 逐单词采纳
编程知识问答
您可以在侧边栏打开对话框
快捷键：Ctrl+⇧ +Y，向我提问常规编程问题。
专业插件 选中代码并点击右键，选择Baidu Comate，可进行代码解释、单测生成、代码优化等专业领域的操作。
使用时先通过@唤起插件，再通过/唤起命令（或直接使用/唤起命令）。 目前官方提供的插件如下： @Comate
- /函数注释
- /行间注释
- /代码解释
- /调优建议
- /函数拆分
- /清空对话框
- /help
详细讲解一下官方提供的插件
函数注释
写一个简单的函数，此函数用于输出99乘法表
框选代码区域并在Comate输入框中输入/函数注释回车查看具体的函数注释
行间注释
将一段输出99乘法表的代码进行行间注释
我们只需要框选代码并在Comate输入框输入/行间注释回车查看具体的行间注释
-
代码解释
有时候我们需要对一段代码进行解释说明，方便他人查看以及后期代码的维护
我们只需要框选需要注释的代码并在Comate输入框中输入/代码注释回车即可查看具体的注释
-
调优建议
当不知道我们的代码是否规范时，我们可以使用调优进行优化代码
我们只需要框选我们需要调优的代码并在Comate输入框中输入/调优建议回车即可查看具体调优建议
这里Comate为我们进行了代码的调优，提供的修改建议如下：
- 使用
f-string进行字符串格式化。 - 添加类型注解来明确参数和返回值的类型。
具体改正代码如下：
def print_table(n: int) -> None:
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, i + 1):
print(f'{i} * {j} = {i * j}', end=' ')
print()
智能代码提示
我们可以通常在IDE中去写注释来让Compate为我们生成推荐代码，我们只需要一直按Tab键选择即可
- 例如：我们去写一个简单的注释，让Compate生成一下99乘法表
Compate生成代码如下：
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print("{} * {} = {}".format(j, i, j*i), end=" ")
print()
运行结果如下：
使用飞浆和百度智能小程序进行智能问答
分别使用飞浆和百度智能小程序生成一段Python简介
使用飞浆生成Python简介
使用百度智能小程序生成Python简介
对比来看使用百度智能小程序生成的内容比飞浆更具体详细
- 我们再让百度智能小程序生成一下Python字符串常用方法，可以看到生成了32个常用方法并做了简单的介绍，还是相当之哇塞的!!!
使用AutoWork插件实现二次函数图像的生成
选择插件中的AutoWork可交互的工程助理
在输入框中输入要求：
生成二次函数x^2 + 7x + 10的图像并将生成的图像保存到Image.png文件中
AutoWork插件生成的结果如下：
完整代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义二次函数
def quadratic_function(x):
return x**2 + 7*x + 10
# 生成x值范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)
y = quadratic_function(x)
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.title('Graph of Quadratic Function x^2 + 7x + 10')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid(True)
# 保存图像到Image.png文件
plt.savefig('Image.png')
# 显示图像
plt.show()
运行结果如下：
当我们打开Image.png查看时，生成的图像正是我们所需要的，太酷啦!!!
引用Comate知识库
代码库
引用Comate知识库中的代码库，可以查看当前项目目录下包含哪些文件以及具体的文件信息
当前文件
可以引用知识库中的当前文件查看文件的具体信息，例如查看刚才运行的FirstDemo.py文件，它能分析出当前文件实现的代码功能
存在的问题
- 点击采纳时，会把代码以外的其他内容也一起复制进来，影响使用体验
- 智能问答无法关联上下文
结束语
Baidu Comate智能代码助手是一款基于文心一言的智能编程工具，它能够帮助开发者快速、准确地完成代码编写、调试和测试等工作。
在使用过程中，我发现它具有智能提示、代码补全、注释生成代码、代码调优、技术问答等实用功能，具有丰富的实用插件大大提高了编程效率。同时，Comate还支持多种编程语言和开发环境，兼容性非常好。虽然在使用中还是会存在一点问题，总的来说，Baidu Comate智能代码助手是一款非常优秀的智能编程工具，值得推荐
👉Baidu Comate体验地址：https://comate.baidu.com/zh
